Le SIGÉOM en constante évolution depuis 30 ans : de l’intégration de données à l’apprentissage automatique

La géologie est avant tout une science naturaliste fondée sur l’observation et la description détaillée d’objets complexes. Avec la numérisation des données, ces descriptions ont souvent été simplifiées en catégories ou codes lithologiques, entraînant une perte d’information. Pourtant, une description précise et bien documentée demeure une source de données stable et riche, même lorsque les interprétations et les codes évoluent.

Les Grands Modèles de Langage (LLMs) représentent un maillon technologique permettant de reconnecter ces descriptions détaillées aux outils numériques modernes. Capables de traiter automatiquement de grands volumes de textes, ils permettent d’extraire, de structurer et d’analyser l’information contenue dans les descriptions géologiques de manière systématique.

Pour illustrer cette approche, nous présentons une application sur la propriété du Lac Menarik, au Québec. Plusieurs affleurements y ont été décrits et cartographiés. À partir de ces descriptions textuelles, un LLM permet d’extraire automatiquement des informations structurées, telles que la lithologie, l’altération ou la minéralisation. Ces informations peuvent ensuite être projetées spatialement afin de produire une carte interprétative fondée sur le contenu des descriptions initiales.

Cette technologie ouvre la voie à des applications variées, telles que la reclassification de données historiques, la recherche automatisée d’objets géologiques ou l’harmonisation de bases de données. En facilitant l’intégration des descriptions textuelles dans les flux de travail numériques, elle pourrait contribuer à revaloriser les observations de terrain comme source directe d’information géoscientifique.