Eugénie Asselin

Eugénie Asselin est chercheuse en intelligence artificielle et vision chez Corem depuis 2025. Détentrice d’une maîtrise en intelligence artificielle de l’Université Laval et d’un baccalauréat en génie électrique de Polytechnique Montréal, elle a d’abord exercé comme scientifique de données avant de se joindre à Corem, acquérant une solide expérience pratique en recherche et développement appliqués. Elle œuvre principalement en vision numérique (segmentation, classification et traitement d’images), ainsi qu’en apprentissage automatique (clustering, analyse causale et modélisation prédictive sur données multimodales). Chez Corem, elle met ses compétences au service de l’optimisation des procédés de traitement du minerai, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de vision ou d’identifier, par l’analyse de données, les leviers d’amélioration des procédés industriels. Elle accorde une attention particulière à la rigueur méthodologique et aux pratiques MLOps de façon à assurer la robustesse, la reproductibilité et la traçabilité de ses travaux.