Cette séance est organisée par le Laboratoire d’analyse géoscientifique et numérique par intelligence artificielle (LAGNIA), un consortium réunissant la Commission géologique du Canada (CGC), l’Institut national de la recherche scientifique (INRS), le Ministère des Ressources naturelles et des Forêts du Québec (MRNF) et le Bureau de Recherches Géologiques et Minières de France (BRGM).
L’intelligence artificielle (IA) transforme rapidement les pratiques en exploration minérale en offrant de nouvelles approches pour l’intégration, l’interprétation et la valorisation des données géoscientifiques. Des méthodes d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond à l’inversion géophysique 3D, en passant par l’analyse prédictive, la télédétection et la fusion de données multisources, l’IA ouvre la voie à une exploration plus efficace, plus ciblée et plus durable.
Cette séance vise à rassembler chercheurs, professionnels de l’industrie et décideurs afin de présenter des avancées méthodologiques, des applications concrètes et des retours d’expérience liés à l’utilisation de l’IA en exploration minérale. Les contributions pourront porter, sans s’y limiter, sur :
- Intégration et analyse de données géoscientifiques multiéchelles;
- Modélisation prédictive et cartographie du potentiel minéral;
- Inversion géophysique assistée par l’IA;
- Traitement de données géochimiques et hyperspectrales;
- Applications liées aux minéraux critiques;
- Défis liés à la qualité des données, à la généralisation et à l’interprétabilité des modèles.
Cette initiative s’inscrit dans une volonté de renforcer la collaboration internationale et inter-institutionnelle afin d’accélérer l’innovation numérique au service de la découverte minérale et de soutenir les stratégies liées aux minéraux critiques.
