Résumé:
Paru dans Canadian Journal of Forest Research 18: 739-744
Les résultats généraux sur la distribution asymptotique des estimateurs et les hypothèses requises afin d'en assurer la validité sont énoncés dans le cadre de la régression non linéaire. Un modèle non linéaire, fréquemment utilisé en foresterie pour décrire les relations qui existent entre les diverses caractéristiques dendrométriques de l'arbre ou du peuplement, illustre l'application de ces résultats. Enfin, l'inférence statistique reliée au modèle non linéaire est démontrée au moyen d'un exemple numérique constitué d'un échantillon de 622 épinettes noires.
Secteur(s):
Forêts
Catégorie(s):
Article scientifique
Thème(s):
Forêts, Recherche forestière
Auteur(s):
UNG, Chhun-Huor, Sylvain VÉGIARD et Denis OUELLET
Année de publication:
1988
Format:
Papier
Comment se procurer la publication:
Mot(s) clé(s):
statistique, régression non linéaire, distribution asymptotique, variation asymptotique, intervalle de confiance asymptotique