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Résumé:

Avis technique SGRE-13

Cet avis technique explique comment utiliser les prédictions d’accroissement potentiel en surface terrière ou d’indice de qualité de station potentiel, ainsi que les valeurs des intervalles de confiance qui leur sont associés, pour localiser sur le territoire d’étude les polygones forestiers qui représentent, en moyenne, le meilleur potentiel de productivité pour chaque essence. Une application web CLASS a été développée dans le but de faciliter l'utilisation des données de productivité potentielle et de contraintes à l'aménagement dans le cadre de l'identification des aires d’intensification de la production ligneuse (AIPL).

Secteur(s): 

Forêts

Catégorie(s): 

Avis technique de recherche forestière

Thème(s): 

Écologie forestière, Forêts, Recherche forestière

Auteur(s) ministériel(s): 

Auteur(s):

PÉRIÉ, Catherine et Marie-Claude LAMBERT

Année de publication:

2017

Format:

PDF

Mot(s) clé(s):

intervalle de confiance, intervalle de prévision, classification, écologie forestière, Avis technique de recherche forestière