Effets réels de l’éclaircie précommerciale : évaluation des prévisions des modèles de croissance Natura-2014 et Artémis-2014 dans des peuplements de résineux propices à une éclaircie précommerciale

Note de recherche forestière n° 153 Au cours des années 1990, l’éclaircie précommerciale (EPC) est devenue l’un des traitements sylvicoles ayant été les plus appliqués dans la forêt boréale québécoise. Les peuplements traités par EPC commencent plus tôt à développer des caractéristiques marchandes, ce qui peut avoir une incidence sur le calcul des possibilités forestières. Les modèles de croissance forestière Artémis-2014 et Natura-2014 sont deux des principaux outils employés par le Bureau du forestier en chef du Québec pour réaliser ces calculs. Afin d’évaluer l’aptitude de ces deux modèles à prévoir l’évolution des peuplements traités par EPC, nous avons simulé l’évolution des placettes des deux réseaux de la mesure des effets réels de l’EPC. A partir du premier mesurage avec au moins un arbre marchand, les deux modèles sous-estiment le volume marchand brut, la surface terrière et la densité des peuplements, et ce, davantage dans les peuplements éclaircis. Les biais augmentent avec la longueur de l’horizon de simulation, mais les biais relatifs (en pourcentage) tendent à se stabiliser au début de la simulation. Les biais des prévisions effectuées à partir de l’avant-dernier mesurage sont toujours moins grands, particulièrement avec des données prises 20 ans et plus après EPC. Dans un tel cas, c’est Natura qui affiche les biais les plus faibles. Les comportements à long terme des deux modèles sont réalistes, tout particulièrement lorsque les simulations sont effectuées à partir de données prises dans des peuplements plus âgés. Natura prévoit souvent des valeurs plus élevées que celles d’Artémis et qui se rapprochent plus des moyennes observées dans les réseaux de la mesure des effets réels de l’EPC. Le comportement d’Artémis peut cependant se rapprocher de celui de Natura, tout en permettant d’obtenir des informations plus détaillées, lorsqu’on l’utilise en mode stochastique et que l’on conserve des réalisations plus optimistes que la moyenne.

Forêts

Note de recherche forestière

Forêts, Modélisation de la croissance et du rendement des forêts, Recherche forestière

Auger, Isabelle, Power, Hugues, Tremblay, Stéphane

TREMBLAY, Stéphane, Hugues POWER et Isabelle AUGER

2019

PDF

978-2-550-83929-3

0834-4833

éclaircie précommerciale, modèle de croissance, peuplements de résineux, évaluation des prévisions