ARTÉMIS-2009 : un modèle de croissance basé sur une approche par tiges individuelles pour les forêts du Québec

Mémoire de recherche forestière n° 156

En foresterie, les modèles de croissance servent d'outils d'aide à la décision, car ils permettent de prévoir dans une certaine mesure l'état futur des peuplements forestiers. Malgré les données disponibles et l'importance du domaine forestier, le Québec ne possède que quelques modèles de croissance provinciaux basés sur une approche par tiges individuelles. La portée de ces modèles est limitée à quelques espèces ou quelques types forestiers. Un modèle plus global s’avérerait un outil intéressant à (i) l’élaboration des stratégies sylvicoles, (ii) l’actualisation des placettes-échantillons et (iii) au calcul de la possibilité ligneuse. L’objectif de cette étude était donc d’étalonner un modèle par tiges individuelles de portée provinciale. Ce modèle, nommé ARTÉMIS-2009, est composé de six sous-modèles dont quatre sont dynamiques et deux sont statiques. Les sous-modèles dynamiques prévoient les changements temporels de la mortalité, de l’accroissement en diamètre à hauteur de poitrine (dhp, 1,3 m) des tiges survivantes, du nombre de recrues et des diamètres des recrues. Les sous-modèles statiques prévoient la hauteur et le volume à l’aide du dhp. Grâce à une approche stochastique, le modèle fournit une estimation de l’erreur prévisionnelle. Le modèle peut également être utilisé de façon déterministe en ne prenant compte que de la valeur moyenne de ses paramètres. Il réagit aux conditions initiales de densité et permet de prévoir des décroissances. La sénescence est implicitement prévue par le sous-modèle de mortalité. En outre, en prévoyant explicitement le nombre de recrues, le modèle permet de s’affranchir de toute hypothèse arbitraire sur le recrutement. Il a été étalonné à partir des placettes-échantillons permanentes de la Direction des inventaires forestiers pour les 25 végétations potentielles les plus fréquentes de la forêt québécoise. Ce mémoire présente les composantes du modèle et son fonctionnement. Une évaluation des biais et de la précision du modèle est présentée ainsi que quelques exemples de simulation. En somme, les biais sont pour la plupart inférieurs à 5 % en valeur relative et les coefficients de détermination du modèle sont généralement de l’ordre de 0,6-0,7.

Forêts

Mémoire de recherche forestière

Forêts, Recherche forestière, Sylviculture

FORTIN, Mathieu et Luc LANGEVIN

2010

PDF

978-2-550-57986-1, PDF : 978-2-550-57987-8

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